De la Adopción a la Escala: El 42% de las Empresas en Colombia ya Usan Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa futurista para convertirse en el motor de la transformación digital empresarial. Según el reciente estudio Desbloqueando el potencial de la IA en Colombia, elaborado por Strand Partners y presentado por Amazon Web Services (AWS) en Bogotá, la adopción de IA en el país pasó del 34% al 42% en solo un año.
El dato que mejor ilustra este dinamismo es contundente: 130.000 organizaciones colombianas incorporaron IA en sus operaciones, lo que equivale a que, en promedio, cada cinco minutos una nueva empresa comenzó a utilizar esta tecnología. Además, el 64% de los encuestados considera que la IA es una prioridad estratégica para su negocio.
A pesar de este rápido avance, el estudio deja claro que el verdadero reto para las compañías colombianas ya no es adoptar la IA, sino aprender a escalarla para generar un impacto real.
El reto de la madurez: ¿En qué etapa están las empresas?
El reporte revela que la mayoría de las organizaciones apenas están explorando las capacidades de esta herramienta. El 74% de las empresas se concentra en usos básicos, orientados principalmente a la productividad y la automatización de tareas aisladas.
- Adopción Básica (74%): Herramientas para impulsar la eficiencia y agilizar procesos internos.
- Adopción Intermedia (14%): La IA está integrada en todas las funciones del negocio.
- Adopción Transformadora (12%): Uso de sistemas avanzados, combinación de múltiples modelos, soluciones personalizadas e implementación de IA agéntica o autónoma.
Actualmente, solo el 18% de las empresas en Colombia cuenta con una estrategia integral de IA y apenas un 15% ha lanzado un nuevo producto o servicio impulsado por esta tecnología.
“Colombia ya superó la etapa de preguntarse si la inteligencia artificial genera valor. La diferencia entre quienes simplemente adopten esta tecnología y quienes lideren la innovación estará en la capacidad de escalar con visión estratégica y medir el impacto real en el negocio”, afirmó Daniel Saldarriaga, gerente general de AWS en Colombia.
Startups vs. Pymes y Grandes Empresas: La brecha de la adaptabilidad
La velocidad de implementación varía considerablemente según el tamaño y la estructura de la organización:
| Tipo de Empresa | Adopción de IA (Año anterior vs. Actual) | Nivel de Adopción Avanzada |
| Startups | Pasó del 42% al 52% | 29% aprovecha casos de uso avanzados |
| Pymes | Pasó del 33% al 40% | Solo 10% ha alcanzado madurez |
| Grandes Empresas | Pasó del 48% al 57% | Solo 9% ha alcanzado madurez |
El hecho de que el 40% de las Pymes ya utilicen IA es vital para la economía nacional, considerando que estas representan el 91,8% del tejido empresarial y generan el 80% del empleo formal.
Sin embargo, frente a tecnologías emergentes como la IA agéntica, solo el 14% de las empresas tradicionales se siente preparada, frente al 34% de las startups. La cultura de experimentación y la agilidad organizativa de las startups se perfilan como el modelo a seguir para cerrar esta brecha.
Retorno de Inversión (ROI): El gran obstáculo para escalar
Uno de los frenos más importantes para justificar mayores presupuestos en IA es la dificultad para medir sus beneficios financieros.
- 47% de las empresas admite que no tiene una forma confiable de medir el ROI de la IA.
- 46% rastrea principalmente métricas operativas (tiempo ahorrado, uso, consultas procesadas).
- Solo el 29% se enfoca en resultados de negocio (aumento de ingresos, reducción de costos o satisfacción del cliente).
Para pasar de proyectos piloto a ventajas competitivas sostenibles, es imprescindible construir marcos de medición sólidos que demuestren el valor real a las juntas directivas.
La brecha de talento: El desafío del capital humano
Invertir en infraestructura tecnológica no servirá de nada sin el talento capacitado para operarla. El 84% de las empresas afirma que el acceso a profesionales en IA es crucial para su crecimiento, pero se enfrentan a duras realidades:
- 47% cita la falta de personal calificado como la barrera principal para escalar.
- 63% reporta serias dificultades para atraer candidatos con habilidades digitales adecuadas.
- Las empresas estiman que el 57% de las futuras contrataciones requerirán un conocimiento funcional de IA y un 23% requerirá especialización técnica.
- Se observa un incentivo económico claro: los empleadores están dispuestos a pagar un salario 29% mayor a profesionales con competencias sólidas en IA.
Para contrarrestar esto, iniciativas como el programa AWS Entrena Colombia buscan capacitar de forma gratuita a 500.000 personas en habilidades de IA y nube hacia el 2028.
4 Recomendaciones clave para el futuro empresarial en Colombia
El informe concluye con cuatro pilares para acelerar el potencial transformador de la IA:
- Acelerar la preparación: Ayudar a las empresas (en especial Pymes) a migrar de la experimentación a despliegues sofisticados mediante la modernización de datos y la nube.
- Fortalecer las bases digitales: Aprovechar el marco normativo actual (políticas cloud-first y protección de datos) para adoptar un enfoque de “IA primero” a nivel gubernamental.
- Liderazgo del sector público: Como el 58% de las empresas es más propensa a adoptar IA cuando el Estado lo hace primero, el gobierno debe actuar como catalizador.
- Construir una hoja de ruta de talento: Escalar programas nacionales de formación técnica y alfabetización digital a todos los niveles.
El panorama en Colombia demuestra que el país cuenta con las bases para posicionarse como un referente tecnológico regional. El reto para las empresas ya no es si deben utilizar inteligencia artificial, sino qué tan rápido integrarán esta tecnología en el corazón estratégico de su negocio.
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