AMD EPYC de 5.ª generación impulsa Google Cloud TPU 8tx con IA confidencial
A medida que las empresas trasladan sus modelos de inteligencia artificial más avanzados hacia entornos de producción, la privacidad de los datos y la protección de la propiedad intelectual se han convertido en prioridades críticas. Para responder a este desafío, AMD y Google Cloud han anunciado una ampliación clave en su colaboración tecnológica: los procesadores para servidores AMD EPYC™ de 5.ª generación ahora impulsan la infraestructura host de Google Cloud TPU 8tx, convirtiéndolo en el primer sistema de Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) en la nube en ofrecer computación confidencial aplicada por hardware.
Esta alianza combina la potencia de cómputo y el ecosistema de software x86 de AMD con las capacidades de aceleración de octava generación de Google Cloud, permitiendo a las organizaciones desplegar cargas de trabajo críticas —como inferencia, fine-tuning, aprendizaje por refuerzo y agentes de IA— sin comprometer la seguridad de la información mientras está en uso.
Seguridad a nivel de silicio: ¿cómo funciona la IA confidencial en TPU 8tx?
En cualquier infraestructura acelerada, la CPU host cumple un rol vital: orquesta las cargas de trabajo, prepara los datos y gestiona la comunicación de alta velocidad con los aceleradores. Con la integración de los procesadores AMD EPYC de 5.ª generación en el AI Hypercomputer de Google Cloud, la seguridad se extiende directamente desde el procesador hasta las TPU conectadas.
El sistema aprovecha la tecnología AMD Infinity Guard y las capacidades de Virtualización Segura Encriptada (AMD SEV) para blindar la información en cada etapa del proceso:
- Verificación previa: Antes de conceder acceso directo a la memoria protegida, el sistema verifica la identidad y la configuración de seguridad del acelerador.
- Cifrado integral: Los prompts de los usuarios, los pesos de los modelos y los datos intermedios permanecen cifrados tanto en la memoria de la CPU como durante el tránsito entre el host y los aceleradores.
- Aislamiento por hardware: Durante la ejecución en el acelerador, los datos se mantienen aislados a nivel de hardware, protegiéndolos incluso frente a la infraestructura subyacente.
Según Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de Infraestructura de Cómputo e IA en Google Cloud, este avance permite a los equipos llevar agentes de IA y modelos de razonamiento modernos a producción con baja latencia y la certeza de que sus activos más valiosos permanecerán privados.
El pilar detrás de los hiperescaladores y laboratorios de IA
El despliegue en Google Cloud TPU 8tx refuerza la posición de AMD EPYC como la CPU host predilecta en la industria de la inteligencia artificial. Actualmente, estos procesadores sustentan la infraestructura de más de 10 hiperescaladores y laboratorios de IA de frontera líderes, operando de manera versátil junto a GPUs AMD Instinct™, GPUs Nvidia y aceleradores ASIC personalizados.
Dan McNamara, vicepresidente sénior y director general de Cómputo e IA Empresarial de AMD, destacó que el liderazgo en ancho de banda de memoria y capacidades de entrada/salida (E/S) de la familia EPYC es fundamental para mantener la máxima productividad de los aceleradores de última generación.
Una colaboración consolidada en la nube
Este hito se suma a años de ingeniería conjunta entre ambas compañías. Los procesadores AMD EPYC ya impulsan una amplia variedad de instancias en Google Cloud Compute Engine (incluyendo las familias C4D, N4D, H4D, Z4D y G4) y respaldan el portafolio general de computación confidencial de la plataforma, como Confidential VMs, Confidential GKE, Confidential Space y Confidential Dataflow.
Con la llegada de Google Cloud TPU 8tx, las empresas dan un paso decisivo hacia una inteligencia artificial empresarial más escalable, rápida y protegida desde el núcleo del hardware.
