Así garantiza la IA tu seguridad en los viajes urbanos: tres innovaciones que debes descubrir
La protección en los desplazamientos urbanos ha avanzado notablemente. Gracias al apoyo de la Inteligencia Artificial (IA), se han creado nuevas soluciones que ofrecen un nivel superior de seguridad en cada recorrido. Estas mejoras no solo enriquecen la experiencia del usuario, sino que también fortalecen la confianza de quienes utilizan estos servicios, que en México se sitúan entre las actividades en línea más relevantes, alcanzando un 47%.
Para inDrive, -la app de servicios urbanos con negociación directa de precios justos–, la tecnología permite detectar riesgos antes, durante y después de cada viaje. Tan solo en 2024 la empresa se colocó como un referente en seguridad, registrando un 99.99% de viajes completados en México sin reporte de incidentes.
De este modo, las funciones como la verificación de identidad, la autenticación de usuarios y el monitoreo en tiempo real están transformando la movilidad urbana. Así, la IA no solo mejora la eficiencia del servicio, sino que también eleva los estándares de seguridad. Con esto en mente, las siguientes son tres innovaciones basadas en IA que están redefiniendo este ecosistema:
1. Liveness check para la autenticación de pasajeros
Cerciorarse de que cada pasajero es una persona real es fundamental. En este sentido, herramientas de seguridad basadas en IA permiten realizar un proceso de autenticación antes del primer viaje, lo que evita el uso de identidades falsas o cuentas creadas con intenciones fraudulentas.
En este caso, sistemas de verificación como la prueba de vida (o liveness check) analiza factores biométricos para detectar que el usuario efectivamente seas quien dice ser en su perfil. Esta medida protege a conductores y pasajeros, ya que reduce los riesgos de cuentas falsas y fortalece la confianza.
2. Machine learning para verificación de conductores
Uno de los fundamentos de la seguridad radica en la validación de la identidad de los conductores. Mediante el uso de machine learning, se examina cada imagen de perfil para asegurar que se ajuste a los criterios establecidos.
Este sistema es capaz de identificar contenido inapropiado, impidiendo que usuarios con imágenes no autorizadas finalicen su registro. En caso de que se detecte alguna anomalía, la imagen se enviará a un proceso de revisión manual. De esta manera, la verificación se complementa con supervisión humana, garantizando que cada conductor esté debidamente registrado.
3. Automatización durante el viaje: el futuro
El monitoreo en tiempo real ha revolucionado la forma en que se evitan incidentes en el transporte urbano. Gracias a las tecnologías de inteligencia artificial, es posible detectar señales de alerta y activar protocolos de seguridad en cuestión de segundos.
Al examinar patrones de conducta y trayectos, la inteligencia artificial puede emitir alertas a los equipos de soporte para que actúen de manera rápida. Este grado de automatización permitirá una respuesta oportuna y asegurará que cada viaje se realice en entornos seguros.
En resumen, la seguridad en la movilidad urbana es una responsabilidad compartida, y la inteligencia artificial ha transformado el transporte, donde cada una de estas herramientas ayuda a fortalecer la confianza en los viajes, brindando una experiencia más segura para todos.
