El desafío de la Inteligencia Artificial en el sector de la telefonía móvil en Colombia

La llegada de una nueva Inteligencia Artificial asequible desde China ha alterado de manera notable el panorama geopolítico mundial, impactando las acciones de las principales empresas tecnológicas de Estados Unidos, generando incertidumbre en los mercados financieros y poniendo en tela de juicio estrategias e inversiones a nivel global.

No obstante, es crucial abordar esta situación con serenidad y un enfoque crítico, evitando llegar a conclusiones apresuradas. No debemos considerar a DeepSeek como la solución mágica para todos los problemas, ni asumir que las estrategias estadounidenses han fracasado totalmente.

Es indiscutible que los modelos de código abierto están avanzando sobre los propietarios, pero también es importante reconocer que, sin las enormes inversiones de Estados Unidos en infraestructura de Inteligencia Artificial, centros de datos y semiconductores, es probable que la IA china no hubiera alcanzado su actual nivel de progreso.

Más allá del efecto inmediato en los mercados, esta competencia debe verse como una oportunidad tanto para estas dos potencias como para el mundo en general. Este nuevo contexto podría equilibrar la competencia global en IA: mientras DeepSeek amplía su base de usuarios e integra servicios como el procesamiento de video, necesitará una mayor capacidad computacional y procesadores más avanzados. A su vez, las empresas tecnológicas estadounidenses podrán beneficiarse de los avances del código abierto chino, fomentando una competencia más dinámica y una tecnología más poderosa y eficiente.

Además, esta situación contribuirá a optimizar costos, reducir la dependencia del hardware estadounidense y promover una inversión continua en IA, no solo a nivel gubernamental, sino también en grandes corporaciones y pequeñas y medianas empresas. En Colombia, donde las pymes constituyen el 99% del tejido empresarial y generan alrededor del 80% del empleo formal, la implementación de IA podría resultar en beneficios significativos.

¿Cómo debería la industria de la telefonía móvil en Colombia adaptarse a este nuevo contexto?

El ámbito de las telecomunicaciones -incluyendo operadores, proveedores de tecnología, integradores y fabricantes- se ha posicionado como uno de los principales inversores en Inteligencia Artificial. Ahora es crucial optimizar esas inversiones para asegurar su rentabilidad y maximizar su impacto en el sector.

Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, la IA ha visto una rápida democratización. Según GSMA, en 2024, el 36% de los operadores móviles en Europa adoptaron IA generativa, centrada en la optimización de redes, la mejora de la seguridad y la atención al cliente. En Colombia, con una penetración de telefonía móvil del 134%, la implementación de soluciones basadas en IA podría convertirse en una ventaja competitiva fundamental para los operadores.

Uno de los principales desafíos que enfrenta la industria es el aumento del consumo energético relacionado con la tecnología 5G y la IA. De acuerdo con el informe «Telco AI: State of the Market Q3 2024» de GSMA, tanto las redes de telecomunicaciones como los centros de datos representan cada uno el 1% del consumo eléctrico global, con un aumento proyectado del 30% al 60% en el consumo de energía en la nube para 2030. Por ello, es esencial seguir investigando soluciones de IA que optimicen redes, mejoren la eficiencia operativa y reduzcan el consumo de energía. Innovaciones como el cierre de RAN y la gestión dinámica del espectro ya están ayudando a disminuir costos operativos y a fomentar la sostenibilidad.

Los proveedores de tecnología son clave en esta transformación. La incorporación de IA en sus soluciones es vital para mantener la competitividad, ya que permite la automatización y el aprendizaje continuo, facilitando la optimización de despliegues, la predicción y resolución automática de incidencias, así como la adaptación a nuevas condiciones de mercado.

Otro reto importante para la industria móvil es la garantía de la seguridad. Se necesitan aplicaciones y sistemas de IA que sean robustos, seguros y resilientes, capaces de proteger datos sensibles tanto en la operación de red como en los usuarios finales. La colaboración internacional es fundamental para desarrollar estándares técnicos y regulaciones que reduzcan los riesgos asociados a la IA.

Por último, los operadores móviles deben centrarse en el retorno de inversión y la generación de ingresos. «La inteligencia artificial no solo está revolucionando la industria móvil, sino que también plantea un desafío estratégico en términos de inversión y monetización de datos», afirma Juan Carlos Buitrago, Global Chief Sales Officer (CSO) de JSC Ingenium. Estrategias como la automatización del servicio al cliente, la detección de churn y el diseño de redes autónomas pueden ayudar a reducir costos y optimizar operaciones. Sin embargo, los operadores también están buscando nuevas fuentes de ingresos, como la monetización de datos de consumo, plataformas de gaming y entretenimiento, y soluciones de conectividad IoT para sectores como ciudades inteligentes y telemetría industrial.

El futuro de la IA en telecomunicaciones dependerá de su habilidad para equilibrar innovación, seguridad y sostenibilidad, garantizando al mismo tiempo beneficios tangibles para empresas y consumidores en Colombia y en el resto del mundo.