El progreso en Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) ha provocado una transformación en todos los ámbitos empresariales, evidenciando la importancia de estas tecnologías que fomentan la innovación y permiten a las empresas y organizaciones adaptarse a un ambiente cada vez más digital.
Siguiendo esta tendencia, Carlos Estay, Arquitecto de Soluciones Especialista Senior en Plataformas de Aplicaciones de Red Hat, destaca cinco maneras en que el ML y la IA están contribuyendo al desarrollo empresarial del país:
1. Las funcionalidades ofrecidas por modelos predictivos y analíticas de datos, junto con los algoritmos de Machine Learning, permiten mejorar la gestión de la cadena de suministro en empresas industriales. Esto conlleva a obtener predicciones más exactas y a la automatización de múltiples procesos, resultando en un soporte fundamental para potenciar las operaciones centrales de las empresas en Colombia.
2. Las compañías que integran el Machine Learning y la Inteligencia Artificial pueden adaptarse con agilidad a los cambios del mercado, identificar nuevas oportunidades y aumentar la eficiencia en sus actividades. Este enfoque brinda una ventaja estratégica significativa en un contexto empresarial de alta competitividad.
3. Específicamente en el sector bancario, estas herramientas posibilitan la identificación temprana de patrones en datos financieros, así como la personalización de recomendaciones de productos. Esto ha consolidado su rol como aliados vitales para una toma de decisiones más precisa y la creación de un valor adicional para los clientes.
4. El Machine Learning y la Inteligencia Artificial son elementos cruciales en el escenario empresarial presente y futuro. La capacidad de procesar a gran escala todos los datos recopilados en el Edge incrementa la eficiencia y establece un nuevo estándar de calidad al que se deberá responder en términos de competencia.
5. El Machine Learning se inscribe como una comprensión de la Inteligencia Artificial (IA) que emplea algoritmos para identificar patrones y realizar proyecciones en conjuntos de datos. Estos conjuntos pueden abarcar números, texto e incluso imágenes, permitiendo su interpretación con rapidez y precisión mejorada.
“El Machine Learning se está convirtiendo en una tecnología relevante para muchas empresas, ya que se están evidenciando casos transformadores entre la IA y el ML en sectores como la salud, la banca y servicios financieros, las telecomunicaciones, la administración pública, entre otros”, comentó Estay. Así mismo agregó que, “estas tecnologías han sido creadas y pueden ser implementadas en cada uno de los sectores de la economía como el principal apoyo y desarrollador de los negocios, y no como un reemplazo de la fuerza humana”
