Latinoamérica acelera en IA: Intel e IDC revelan avances y retos para 2025
La inteligencia artificial (IA) ya no es solo un tema de futuro para Latinoamérica: es una realidad que está transformando la forma en que operan las empresas. Intel e IDC acaban de presentar su estudio “Madurez de TI para la adopción de IA 2025”, y los hallazgos ofrecen un panorama fascinante sobre el nivel de adopción de IA en la región, sus oportunidades y, por supuesto, los desafíos que aún quedan por superar.
IA tradicional, generativa y agentes autónomos: un panorama en expansión
El estudio revela que alrededor del 58% de las organizaciones ya desarrolla iniciativas con IA tradicional, mientras que el 54% explora proyectos de IA generativa. Esto confirma que la región no se queda atrás en la carrera global por aprovechar estas tecnologías.
Un dato interesante es la emergente adopción de IA con agentes autónomos —sistemas capaces de ejecutar tareas y tomar decisiones sin supervisión humana constante—, que ya tiene presencia en un 14% de las empresas. Aunque aún en etapa temprana, este tipo de soluciones podría redefinir la forma en que se gestionan procesos críticos en sectores como logística, manufactura y servicios financieros.
Resultados que se sienten en el negocio
Los beneficios de la IA son tangibles. Según el estudio, el 97,6% de las organizaciones encuestadas reportaron mejoras del 20% al 49% en actividades clave tras implementar soluciones de IA. Las prioridades de negocio están claras: eficiencia operativa, innovación y productividad de los empleados.
Para medir estos resultados, las empresas se enfocan en indicadores como productividad por empleado, métricas de TI y satisfacción del cliente. Esto sugiere que la IA ya no es vista como un experimento, sino como una herramienta estratégica para optimizar procesos y generar valor.
Edge computing y casos de uso destacados
El informe también subraya la relevancia del edge computing como habilitador de proyectos de IA. Se espera que el presupuesto de TI destinado a esta área crezca de 14% a 15% en los próximos 12 meses.
Entre los principales casos de uso se encuentran:
- Análisis de datos en tiempo real (≈70%)
- Gestión de dispositivos IoT (62–68%)
- Optimización de la experiencia del cliente (55%)
Estos casos demuestran que las empresas buscan cada vez más respuestas rápidas y accionables, lo que requiere infraestructuras capaces de procesar información cerca de la fuente de datos.
Los grandes retos: datos, talento e infraestructura
No todo es sencillo. El estudio señala que entre 21% y 23% de las organizaciones aún no tienen un inventario completo de sus datos, y que en promedio solo la mitad de la información está lista para ser analizada.
A esto se suman desafíos relacionados con:
- Costos de infraestructura tecnológica
- Escasez de talento especializado en IA
- Privacidad y control de datos
Intel y IDC también destacan que el entorno regulatorio en la región obtiene una calificación de 3,7 sobre 5, y que aún se necesita más inversión en educación, infraestructura y financiamiento de proyectos de investigación para acelerar la madurez tecnológica.
El llamado a la acción
Marcelo Bertolami, gerente general de ventas de tecnología para Intel LatAm, resume el mensaje:
“El avance de la inteligencia artificial en Latinoamérica requiere infraestructura flexible, capacidades sólidas de procesamiento y un ecosistema de socios que conecte nube, edge y dispositivos.”
En otras palabras, el camino está trazado, pero para aprovechar el potencial de la IA en la región será necesario invertir en tecnología, formar talento especializado y garantizar la seguridad de los datos.
