Expertos de IBM comparten sus predicciones tecnológicas para 2025

Con el final del año en el horizonte, IBM ha identificado una serie de predicciones que podrían ser relevantes para 2025.

Juan Manuel Mesa, Gerente General de IBM Colombia, declaró que

“el próximo año las empresas pasarán de los planes a la implementación efectiva de Inteligencia Artificial Generativa. Los usos de esta tecnología serán más concretos y alineados con las necesidades específicas de cada organización. Además, tecnologías como la automatización, la nube híbrida y la ciberseguridad seguirán ganando terreno en nuestro país. El talento y el desarrollo de nuevas habilidades continuarán siendo fundamentales”.

Las estrategias de IBM abarcan desde la seguridad hasta la IA generativa, sustentadas en la opinión de sus ejecutivos y su profundo conocimiento del mercado y sus dinámicas: Los agentes de IA son ya una realidad: será crucial establecer barreras para asegurar una autonomía que sea segura y efectiva. Conforme los agentes de IA se conviertan en un tema central en 2025, marcando una transición de las soluciones de IA tradicionales a agentes y equipos más proactivos, surgirán cuestiones sobre la responsabilidad y el control de estos sistemas cada vez más autónomos. Esto focalizará la atención en cómo gestionamos los agentes para generar confianza en esta nueva y poderosa ola de capacidades de IA. También crecerá la necesidad de mejorar las habilidades de empleados en todas las áreas y niveles de liderazgo.

—Ritika Gunnar, directora general de datos e inteligencia artificial, IBM

El rol de los «colaboradores individuales» se transformará, convirtiéndonos en gestores de agentes. Estamos iniciando un nuevo capítulo en la manera en que los empleados llevan a cabo sus funciones con la llegada de los agentes de IA. A diferencia de los asistentes, estos agentes tienen la capacidad de elaborar planes a partir de una instrucción y ejecutar tareas de manera autónoma. Son más eficientes cuando se enfocan en tareas especializadas y colaboran con otros agentes en peticiones complejas.

Con la creciente presencia de agentes de IA, las empresas deberán reconsiderar sus métodos de trabajo y desarrollar nuevos tipos de equipos que permitan a los humanos supervisar grupos de agentes de IA autónomos.

— Jill Goldstein, socia gerente global, transformación de talento y RRHH, IBM Consulting

La adopción empresarial se verá impulsada por la IA de código abierto. Aunque enfrentan una presión creciente, muchas compañías aún tienen dificultades para demostrar un retorno tangible de sus inversiones en inteligencia artificial, siendo las elevadas tarifas de licencia de modelos propietarios un factor significativo. Para el año 2025, las soluciones de IA de código abierto emergerán como una fuerza predominante para cerrar esta brecha.

Gracias al desarrollo colaborativo de la comunidad de desarrolladores y los modelos de código abierto, se están igualando a las mejores ofertas patentadas en términos de capacidad. La proliferación de soluciones de IA abiertas para diferentes industrias facilitará a las organizaciones su aplicación en una amplia variedad de casos de uso innovadores.

—Bill Higgins, Ingeniería de plataforma watsonx e innovación abierta, IBM Research

La automatización se está volviendo esencial para la inteligencia artificial. En 2025, las iniciativas de IA alcanzarán un auge, cuando la tecnología de automatización haya pasado a ser no solo deseable, sino imprescindible. En resumen, la automatización es crucial para manejar la complejidad de la IA. Las organizaciones ahora pueden avanzar y expandir sus proyectos con confianza mediante la automatización, dejando de invertir tiempo en la gestión y mantenimiento de aplicaciones de IA y entornos de TI para centrarse en la detección y resolución proactiva de problemas. Automatizar estas tareas será clave para obtener una ventaja competitiva. En el próximo año, no se podrá discutir sobre IA sin mencionar la automatización, y viceversa: no se podrá hablar de automatización sin referirse a la IA.

—Bill Lobig, vicepresidente de gestión de productos, IBM Automation

El impulso de la IA diseñada para fines específicos incrementará el rendimiento y la seguridad del mainframe. Para el año 2025, las empresas comenzarán a implementar un enfoque que incorpore IA, empleando hardware especializado, especialmente en mainframes que procesan grandes cantidades de datos transaccionales.

Estos aceleradores de hardware, que pueden estar integrados en chips y tarjetas externas, facilitan el uso de modelos de IA tradicionales junto con modelos de lenguaje LLM basados en codificadores elegidos por el usuario. Esto mejorará el análisis de datos y la obtención de información a gran escala y en tiempo real en sectores como la banca y los seguros.

– Tina Tarquinio, vicepresidenta de gestión de productos, IBM Z y LinuxONE

Conforme las organizaciones inicien la transición hacia la criptografía poscuántica el próximo año, la agilidad será esencial para asegurar que los sistemas estén listos para la transformación constante. Es la oportunidad de comenzar el camino hacia la seguridad cuántica.

Sin embargo, es igualmente importante mantener la agilidad criptográfica, asegurando que los sistemas puedan ajustarse rápidamente a nuevos mecanismos y algoritmos criptográficos en respuesta a amenazas variables, avances tecnológicos y vulnerabilidades. Idealmente, se debería aprovechar la automatización para simplificar y acelerar este proceso.

—Ray Harishankar, miembro de IBM, IBM Quantum Safe

El auge de la IA en la sombra. En los últimos años, las organizaciones han enfrentado el desafío de la TI en la sombra: el uso no autorizado de infraestructura en la nube y aplicaciones SaaS sin el conocimiento de los equipos de TI, lo que puede llevar a violaciones de datos o incumplimiento. Actualmente, las empresas se enfrentan al fenómeno de la IA en la sombra. La IA en la sombra podría representar un riesgo aún mayor que la TI en la sombra, ya que no solo compromete la seguridad, sino también otros aspectos esenciales.

La democratización de la tecnología de IA, impulsada por herramientas como ChatGPT y OpenAI, ha aumentado el número de empleados que pueden introducir información sensible en plataformas públicas de IA. Para el año 2025, es crucial que las organizaciones implementen estrategias y políticas claras sobre el uso de la IA y mantengan un control sobre la infraestructura híbrida.

—Nataraj Nagaratnam, director tecnológico de seguridad en la nube de IBM

La inteligencia artificial multimodal, en especial para el tratamiento de documentos complejos, experimentará un notable crecimiento en el ámbito empresarial. Los modelos de IA multimodal tienen la capacidad de procesar y analizar diversos tipos de documentos complejos que contienen contenido enriquecido integrado, como imágenes, tablas y gráficos.

Estos modelos están avanzando para incluir otras modalidades, como audio e imágenes, lo que abre un sinfín de nuevas oportunidades de conocimiento. Por consiguiente, las organizaciones deberán comenzar a organizar y sistematizar la gestión de estos datos no estructurados para adaptarlos a la inteligencia artificial empresarial.

—Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research for AI

Las empresas integrarán la IA con tecnologías de automatización para alcanzar las metas de sostenibilidad para 2030. Las compañías han establecido metas ambiciosas de sostenibilidad para dicho año, pero ahora enfrentan una infraestructura más intrincada y diversas fuentes de datos en comparación con cuando se fijaron esos objetivos inicialmente.

Para 2025, las organizaciones que aspiran a cumplir con sus objetivos de sostenibilidad deberán adoptar capacidades de automatización basadas en IA, como la observabilidad, la gestión de recursos y el ciclo de vida de las aplicaciones. Estas herramientas pueden aliviar la carga sobre los centros de datos al gestionar el consumo energético, mejorar el rendimiento y prolongar el ciclo de vida de los activos, lo cual puede contribuir significativamente al avance de las metas de sostenibilidad.

—Kendra DeKeyrel, vicepresidenta de ESG y líder de productos de gestión de activos en IBM