Cómo inDrive Utiliza la Inteligencia Artificial para Reducir Riesgos en la Movilidad Urbana
La seguridad en las plataformas de transporte y movilidad urbana ha evolucionado más allá de las respuestas reactivas ante incidentes. Hoy en día, la clave radica en anticipar el peligro antes de que ocurra. Bajo el enfoque Safety by Design, la SuperApp inDrive integra la prevención de riesgos directamente en las primeras etapas de arquitectura e ingeniería de sus sistemas.
Con presencia en más de 45 ciudades de Colombia y más de 19 millones de descargas en el país, la plataforma mantiene un 99% de viajes completados sin incidentes mediante el uso estratégico de Inteligencia Artificial, verificación biométrica y modelos predictivos.
Verificación de Identidad con IA: De Horas a Minutos
Uno de los pilares de este ecosistema preventivo actúa antes de que el pasajero o el conductor abran la puerta del vehículo:
- Optimización de tiempos: inDrive procesa cerca de 145.000 solicitudes mensuales de conductores en Colombia. Gracias a la IA, el tiempo promedio de verificación pasó de 4 horas a solo 15 minutos.
- Prueba de vida (Liveness Check): El sistema confirma que la cuenta pertenece a una persona real en tiempo real, bloqueando intentos de suplantación mediante fotos, máscaras o videos pregrabados.
- Detección contra bases de datos: La IA contrasta las capturas de presencia contra registros de infractores conocidos, restringiendo el acceso de manera inmediata ante cualquier coincidencia.
Monitoreo Transparente Durante el Trayecto
Durante el viaje, la plataforma analiza continuamente señales clave para proteger a ambas partes:
- Monitoreo en tiempo real y alertas de zonas de riesgo para conductores.
- Opción de audio encriptado activado por el usuario y selección de conductor por perfil y valoración.
- Transparencia compartida: Según un estudio de Cifras & Conceptos (2025), el 53% de los pasajeros considera que compartir la ruta en tiempo real es el factor determinante para generar confianza.
“La seguridad no debe ser una capa que se agrega al final del desarrollo… El botón SOS es importante, pero nuestro objetivo principal es minimizar la necesidad de usarlo”, destaca Yuri Misnik, Director Global de Tecnología de inDrive.
Soporte Post-Viaje y Evaluación Predictiva del Riesgo
La infraestructura tecnológica continúa aprendiendo e interviniendo al finalizar el viaje:
- Atención priorizada por IA: Clasifica casos en tiempo real, atendiendo incidentes críticos vía chat en ~1 minuto y resolviendo automáticamente el 47% de los reportes leves.
- Modelos predictivos de contexto: inDrive desarrolla un sistema que evalúa la probabilidad de incidente desde que se crea la solicitud. Analiza el contexto (horarios, anomalías en la relación precio-distancia o comportamiento previo) sin solicitar documentos adicionales, adaptando el nivel de riesgo y activando validaciones extra solo si el entorno lo exige.
Infraestructura Multinube para Picos de Demanda
Para sostener este volumen global en 1.200 ciudades y 48 países, inDrive cuenta con una arquitectura multinube capaz de escalar automáticamente hasta 20 veces su capacidad tecnológica durante picos de demanda. Esta ingeniería garantiza estabilidad operativa ante variaciones masivas de tráfico de usuarios.
